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연구단소개 과제구성 및 연구내용

과제구성 및 연구내용

사건기록 장치 및 플랫폼

연구참여자
TOPIC 1 : 오픈 플랫폼 이벤트 로거 (OPEL) 소프트웨어 기반 차량용 장치 및 플랫폼 개발
연구 참여자(책임자)
  • 양진영 연구교수, (재)스마트IT융합시스템연구단
  • 하동삼 교수, 버지니아공대
연구목표
  • 저전력 및 고신뢰성 등 핵심 요소기술이 적용된 스마트 블랙박스 하드웨어 플랫폼 개발
  • 전후방 카메라 활용 ADAS 알고리즘 개발 및 제품 적용
연구내용
  • 차량용 블랙박스 단말 개발
    • - 저가/고성능 AP 기반 FullHD 2Ch@2.3W, 기 개발 기술 적용
    • - 차량 운행 데이터 수집용 단말 (6DoF+BLE), 차량용 환경데이터 수집 단말 연동
    • - OPEL 플랫폼 기반 차량용 인포테인먼트 단말
  • 전후방 카메라 활용 ADAS 알고리즘 개발 및 제품 적용
    • - 후방 카메라 활용 강인한 BSD (Blind Spot Detection) 알고리즘 개발
    • - 후방 카메라를 활용한 후방위험 상황 감지 시스템 개발
    • - 전후방 카메라를 활용한 LDW, FCW, FVSA+ (Front Vehicle Start Alarm) PMIC 및 배터리 SoH 추정기 개발
위내용에대한 이미지
[Multi-phase converter 프로토타입 및 배터리 SoH 추정기]
기대효과
  • 기 개발 기술의 차량용 블랙박스 제품 적용 및 차량내 센서 단말 연동을 통한 신규 서비스 창출
  • 차량용 블랙박스 시장 확대
  • 스마트폰을 통한 Cloud service 연결 툴 확보
TOPIC 2 : 오픈 플랫폼 이벤트 로거 (OPEL) 소프트웨어 기반 개인용/고정형 장치 및 플랫폼 개발
연구 참여자(책임자)
  • 최진욱 대표, ㈜키센스
  • 이승철 대표, (주)올케어러블
  • 백윤주 교수, 부산대학교 정보컴퓨터 공학부
연구목표
  • 딥러닝(인공지능)을 이용한 고정도 지능형 감시 카메라 시스템 및 이동형 감시카메라 개발 및 사용화
  • 영아 돌연사 방지를 위한 ‘발’에 착용 가능한 웨어러블 의료기기 개발
  • 개인용 OPEL 장치 플랫폼 개발
연구내용
  • 지능형 감시 카메라 시스템 및 이동형 감시카메라 개발 및 상용화
    • - 카메라의 입력 이미지에 기반한 이벤트 감지 인공지능 엔진 개발 및 상용화
    • - 리소스가 제한되어 있는 임베디드 프로세서기반에서 돌릴 수 있는 경량화 된 인공지능 엔진 최적화
    • - 저전력 모바일 프로세서에 기반한 이동형 카메라 로깅시스템 개발
위내용에대한 이미지
[인공지능에 기반한 스마트 이벤트 검지 시스템]
  • 영아 돌연사 방지를 위한 발에 착용 가능한 웨어러블 의료기기 개발
    • - 영유아의 멀티 생체정보 측정을 위한 플렉시블 인터페이스 개발
    • - 고성능 디지털 신호처리 센서노드 개발 (홈헬스케어 의료기기 성능평가 기준)
    • - 실시간 움직임 제거 및 생체정보 추출 알고리즘 개발
    • - 헬스케어 표준 통신 모듈 개발
    • - 웨어러블 의료기기를 위한 PC 시뮬레이션 툴 / 안드로이드 어플리케이션 설계
    • - 영아의 발에 가볍게 신을 수 있는 인체공학적 양말 및 모듈 수정 설계
위내용에대한 이미지
[웨어러블 헬스케어 플랫폼 개발]
  • 개인용 OPEL 장치 플랫폼 개발
    • - 소형화가 용이한 저사양 프로세서를 활용한 휴대용 하드웨어 플랫폼 개발
    • - 카메라 영상을 컴퓨터 비전 라이브러리를 통해 분석하고 이벤트를 추출
    • - Wi-Fi 기반 무선 네트워크를 통해 클라우드 서버 및 스마트 장치와 통신
  • 이벤트 인식 및 전달 기술 개발
    • - 카메라 영상이나 각종 센서 정보를 기반으로 사용자 정의 이벤트를 추출
    • - 사용자가 원하는 이벤트를 설정하여 동작 계획 수립
    • - 추출한 이벤트 정보를 내부에 저장하고 무선 네트워크를 통해 해당 이벤트를 전달
  • 클라우드 기반 서비스 개발
    • - 영상 혹은 센서 정보를 기반으로 추출한 이벤트를 클라우드 서버에 저장
    • - 사용자의 휴대용 스마트 장치 혹은 컴퓨터를 통해 클라우드 서버에 접속하여, 이벤트와 영상을 조회
    • - 휴대용 장치의 이동성을 고려한 클라우드 서비스 제공
  • 응용 소프트웨어 기술 개발
    • - 사용자 환경, 서비스 및 기술, 상용화를 고려한 서비스 플랫폼 연구 및 구축
위내용에대한 이미지
[개인용 OPEL 장치 동작]
기대효과
  • 운전보조 장치의 시장 선점 및 조속한 보급률 확보를 통한 실질적 주행안전 확보
  • 지능형 감시 카메라 시장에 인공지능에 기반한 고정도 사건 감지 시스템의 개발 공급으로 국제 경쟁력을 갖출 수 있는 기술 확보와 기술 생태계 조성과 발전에 기여
  • 영유아 헬스케어 시장의 선점을 통한 지속적 수요 창출 기대
  • U-Health 응용 및 뇌파를 이용한 컴퓨터 제어 기술 개발의 가속화 가능
  • 영유아 돌연사 방지 시스템을 위한 원천기술 확립
  • 카메라 기반의 감시 및 관리 서비스가 필요한 환경에서 용이한 플랫폼
  • 사용자의 일상 기록이나 감시가 필요한 물품의 추적 등 개인에게 적합한 관리 플랫폼을 구축하여 각종 편의를 제공
  • 개인 물품의 도난 사고를 예방하거나 해결하여 금전적 손실을 줄임
TOPIC 3 : OPEL 소프트웨어 플랫폼 개발 및 Kernel-level OPEL 소프트웨어 최적화
연구 참여자(책임자)
  • 최종무 교수, 단국대학교 컴퓨터학부
연구목표
  • OPEL 플랫폼 및 카메라, 센서, P2P 통신 성능 최적화
  • OPEL용 고신뢰 파일 시스템 및 SD카드 수명 예측 기법 개발
연구내용
  • 이벤트 로거 플랫폼 OPEL의 JavaScript App 플랫폼, 영상 처리 프레임워크, 센서 프레임워크, P2P 통신 성능 최적화
위내용에대한 이미지
  • FAT 호환 고신뢰 파일 시스템 개발. 파티셔닝/선할당 등의 기법을 도입하여 성능 향상 (Format-free), Checksum을 도입하여 파일 수준 무결성 보장
  • SD 카드 수명 예측 기법 개발. 쓰기량/읽기 응답 시간 기반. 하드웨어 수정 필요 없음. WAF(Write Amplification Factor) 고려. 수명을 스마트폰을 통해 확인
위내용에대한 이미지
기대효과
  • 카메라, 센서, P2P 통신 기반의 저전력 고성능 사물 인터넷 기반 서비스 플랫폼 구축
  • OPEL 파일 시스템의 성능 및 무결성 향상. 플래시 기반 스토리지의 수명 예측